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數字分析

數字分析是一種研究貴公司業務定性和定量的數據分析方法,它還能研究如何通過不斷改善現有顧客和潛在顧客的網絡服務體驗來轉化成企業線上線下的預期效果。

今時今日,顧客至上始終是各行各業的準則。他們擁有絕對選擇權和操控權,而且可以由心地享受購物過程。營銷人員的責任是想方設法地挖掘市場新動態,同時預測客戶會在何地出現並將所需的信息傳遞給他們。

 

如果希望達到這個目標,公司必須著重研究他們的客戶,而不是把重點放在客戶接觸到貴公司的個別渠道。顧客就如司機,對貴公司接受程度的快慢和時長都由他們決定,因此貴公司需靠可理解的、可靠的、全面的和實時的客戶分析來檢討現行的表現。

全面的預測:捕抓客戶體驗全過程

您的客戶隨時隨地都是活躍的,因此貴公司也要同時保持活躍。如果希望每次都能贏取顧客芳心,貴公司必須了解和預測與顧客的每一個接觸點。例如,貴公司是否在投放相關的且有效的電郵廣告、展示廣告和搜尋廣告?貴公司是否察覺到客戶習慣用手提電話查找某種產品或服務,而又用電腦查找另一種產品或服務?除了要分開分析這些客戶計劃和行為,您的測量策劃還要關注在顧客消費每一個時刻的連接點上。因此,貴公司需要考慮整個公司目標,然後預測每一個接觸點在完成公司目標過程中的位置,同時不要忽略多渠道和多種設備營銷帶給貴公司的互補作用。

 

積極的預測:預早計劃和全程優化

合理利用不同地域、目的和人脉已成為精明營銷者不斷優化營銷活動的手段之一,換言之,利用客戶信息來為自身品牌打造成功的經驗。積極的預測即對洞察到的想法採取積極快速的行動,但更重要的是,如何制造一個合理有效的預測計劃。然而,這種積極性經常被忽略,連精明的營銷者和分析師也會犯這種錯誤。為了更有效地預測,您必須設想一下客戶在考慮貴公司產品的標價前對您品牌的了解有多深。然後,對任何意外的結果都要進行反思。貴公司業績的轉換率為3%是正常還是異常?經數據追蹤在貴公司網站首頁的視頻一天之內有3000個人觀看過是一件好事還是壞事?貴公司的電視廣告是否即時促使觀眾瀏覽您的網站?您是否察覺到在其他時段貴公司網站的流量比較高?您是否全面地利用設備和數據資源?積極的預測就是要檢驗真實情況下人們的反應和影響,而不單單只是查看相同的就數據,如點擊量和跳出率。

 

與營銷渠道無關的預測:把投資放在更值得的地方

隨著科技應用不斷地發展,研究的形式和產生的影響也變得越來越多樣化和可預測的(很多消費者在做出購物決定前會進行10次或者更多的咨詢)。在這個全新的數字化時代,公司不再單憑最後點擊模式(Last-Click Model)的互動交流來判斷一個營銷活動,也不會只通過單一設備或者單一工作階段的交流來思考整個營銷活動。顧客是經常遊走在不同的營銷渠道和設備間的。為了更真實地了解貴公司數字化投資的價值所在,您必須檢驗貴公司的轉換目標並捕抓導致企業成功的顧客的全部行為。一旦貴公司提高了顧客在購物旅程中的曝光率,您便可以根據歸因模型來決定最適合貴公司的營銷渠道和投資組合。再者,可以不斷優化貴公司的營銷規劃並實行控制實驗來檢驗往後如何能改進項目結果。這是一個主動的不間斷的過程。

 

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